ИИ-агенты,
которые разбирают
входящие обращения
Агент читает обращения живым текстом, уточняет недостающее, оценивает по вашим критериям и передаёт человеку только то, что стоит его времени.
Вставьте заявку и посмотрите, что с ней сделает агент
Возьмите готовый пример или напишите своё сообщение. Ниже видно, как обращение проходит фильтр, что агент извлекает и какое решение принимает.
Каких агентов я собираю
Обращения приходят в чаты и форму круглосуточно, а отвечает на них человек в рабочие часы. Агент снимает первый контакт: разбирает, что человеку нужно, задаёт недостающие вопросы и передаёт менеджеру диалог, в котором уже всё есть. Нецелевые обращения до менеджера не доходят вовсе. Он же держит паузу, когда в разговор вошёл живой человек, и снова включается, когда тот вышел.
Утро менеджера уходит на сорок писем, из которых половина это автоответы и возвраты серверов. Агент читает ящик сам: отсеивает мусор, вытаскивает имя, должность и контакт, коротко пересказывает суть и заводит сделку только по тем письмам, где есть живой человек с интересом. Почту менеджер после этого не открывает.
Коммерческие предложения по шаблону, ответы по базе знаний, однотипные операции в кабинетах. Работа, которая не требует размышлений, но требует времени и внимания, и в которой человек ошибается именно от скуки. Ассистент делает первый вариант, человек проверяет и отправляет.
Вопросы вида «сколько сделок из Директа в этом месяце» обычно упираются в того, кто умеет строить отчёт. Агент отвечает на них сам, обращаясь к вашим данным, и отдаёт цифру со ссылкой на источник. Хорошо ложится поверх уже собранной автоматизации отчётности и снимает нагрузку с того, кто иначе выгружает всё руками.
Принимает звонок, ведёт разговор и доводит его до результата: снимает первичные данные, записывает на консультацию, отсеивает нецелевые обращения. Живёт в куда более жёстких рамках, чем текстовый: пауза длиннее секунды читается как зависание, фоновый шум ломает распознавание, собеседник перебивает на середине фразы. Решает здесь не модель, а обвязка вокруг неё: скорость ответа, обработка перебивания и момент передачи живому оператору без пересказа всего заново.
Что входит в работу
Две недели поддержки после запуска
Первые две недели правлю всё, что вылезет на реальных обращениях, без доплат. Именно в этот срок обычно и находятся неучтённые случаи.
Обучение команды
Показываю, как агент устроен, где смотреть журнал решений и как править критерии самостоятельно. Остаются письменные инструкции, а не память после созвона.
Всё на ваших аккаунтах
Сервисы, ключи и подписки заводятся на вас. Доступ есть у вас, а не у подрядчика, и не пропадает, если мы перестанем работать вместе.
Ваша инфраструктура
Агент живёт на вашем сервере и в вашем контуре. Никакой привязки к моему аккаунту: система остаётся рабочей независимо от меня.
Контакты не уходят к модели
Телефоны, почта и имена заменяются метками до обращения к модели. Наружу уходит суть обращения, реальные значения подставляются обратно в вашем контуре.
Полностью российский контур
Если данные не должны покидать страну вовсе, агент собирается на российских моделях и хостинге. Состав данных и места хранения фиксируем письменно до старта.
Сколько стоит разработка ИИ-агента
Точную сумму называю после короткого разбора процесса и фиксирую до старта.
Частые вопросы о внедрении
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?
Чат-бот работает по заранее нарисованному сценарию: на реплику А отвечает Б, шаг в сторону и диалог рассыпается. У агента сценария нет, он получает цель и сам решает, что уточнить и что записать в систему. Для бизнеса разница простая: бот отвечает, агент делает. Отсюда и требование к внедрению - агента проверяют не один раз при сдаче, а постоянно, по журналу решений.
Сколько стоит разработка ИИ-агента?
Разработка начинается от 40 000 ₽, сумма зависит от того, сколько типов обращений разбирает агент и сколько шагов делает на каждое. Отдельно оплачиваются сервер и обращения к модели, это считается заранее от числа обращений. Абонентской платы за саму систему нет: она остаётся у вас и работает без меня.
Что нужно от нас, чтобы начать внедрение?
Примеры реальных обращений за прошлый период и решение о том, что для вас целевое обращение, а что нет. Это главное, потому что без критериев агента не на чем проверять. Всё остальное - доступы к сервисам, которые он будет использовать, и человек со стороны команды, который скажет, где агент ошибся.
Какие риски у внедрения ИИ-агентов?
Три основных. Модель додумывает данные, если не запретить прямо и не проверить результат перед записью в систему. Агента ставят первым звеном на все обращения, хотя половина отсекается обычными условиями до него, и это просто дороже. И решения нигде не записываются, из-за чего невозможно понять, где он ошибся и стало ли лучше после правки. Все три снимаются на этапе сборки, если о них знать заранее.
Насколько можно положиться на решения агента?
Ровно настолько, насколько вы их проверили. Поэтому перед переключением агент работает рядом с человеком: его решения записываются, вы сравниваете со своими и видите процент расхождений на своих же данных. Переключение происходит, когда цифра вас устраивает, а не когда я говорю, что готово.
Заменит ли ИИ-агент менеджера?
Агент забирает первый контакт и разбор, а не разговор по существу. Практический эффект в том, что менеджер утром видит готовые карточки только по тёплым обращениям, с контактом и сутью, вместо папки входящих.
Сколько занимает внедрение?
Когда примеры есть и критерии описаны, речь о неделях. Когда критерии формулируются по ходу, дольше, и основное время уходит не на сборку, а на согласование того, что считать правильным ответом.
Что происходит после запуска?
Две недели я правлю всё, что вылезает на реальных обращениях, это входит в работу. Дальше система остаётся у вас: она живёт в вашем контуре, на ваших аккаунтах, а команда обучена править критерии сама. Дальнейшее сопровождение возможно, но не обязательно.