Андрей Илькаев
Обсудить задачу EN

ИИ-агенты,
которые разбирают
входящие обращения

Агент читает обращения живым текстом, уточняет недостающее, оценивает по вашим критериям и передаёт человеку только то, что стоит его времени.

В кейсе первый ответ на заявку ускорился с 34 минут до 40 секунд

Вставьте заявку и посмотрите, что с ней сделает агент

Возьмите готовый пример или напишите своё сообщение. Ниже видно, как обращение проходит фильтр, что агент извлекает и какое решение принимает.

Разбор идёт по заготовленной логике, без обращения к модели.
1
Техническая фильтрация
автоответы, возвраты и спам отсекаются до модели
2
Агент читает текст
понимает суть обращения, а не ключевые слова
3
Извлечение полей
имя, контакт, задача, срочность; чего нет - остаётся пустым
4
Проверка результата
формальная валидация до записи в систему
5
Решение и маршрутизация
в CRM, в отсев или уточняющий вопрос

Каких агентов я собираю

Обращения приходят в чаты и форму круглосуточно, а отвечает на них человек в рабочие часы. Агент снимает первый контакт: разбирает, что человеку нужно, задаёт недостающие вопросы и передаёт менеджеру диалог, в котором уже всё есть. Нецелевые обращения до менеджера не доходят вовсе. Он же держит паузу, когда в разговор вошёл живой человек, и снова включается, когда тот вышел.

Утро менеджера уходит на сорок писем, из которых половина это автоответы и возвраты серверов. Агент читает ящик сам: отсеивает мусор, вытаскивает имя, должность и контакт, коротко пересказывает суть и заводит сделку только по тем письмам, где есть живой человек с интересом. Почту менеджер после этого не открывает.

Коммерческие предложения по шаблону, ответы по базе знаний, однотипные операции в кабинетах. Работа, которая не требует размышлений, но требует времени и внимания, и в которой человек ошибается именно от скуки. Ассистент делает первый вариант, человек проверяет и отправляет.

Вопросы вида «сколько сделок из Директа в этом месяце» обычно упираются в того, кто умеет строить отчёт. Агент отвечает на них сам, обращаясь к вашим данным, и отдаёт цифру со ссылкой на источник. Хорошо ложится поверх уже собранной автоматизации отчётности и снимает нагрузку с того, кто иначе выгружает всё руками.

Принимает звонок, ведёт разговор и доводит его до результата: снимает первичные данные, записывает на консультацию, отсеивает нецелевые обращения. Живёт в куда более жёстких рамках, чем текстовый: пауза длиннее секунды читается как зависание, фоновый шум ломает распознавание, собеседник перебивает на середине фразы. Решает здесь не модель, а обвязка вокруг неё: скорость ответа, обработка перебивания и момент передачи живому оператору без пересказа всего заново.

ИИ-агент для отдела продаж

Заявка остывает, пока ждёт первого ответа вечером или в выходные. Агент отвечает сразу, уточняет детали, берёт цену и сроки из вашей системы и передаёт менеджеру сводку. На первом живом контакте с менеджером он останавливается.

40 сек

было 34 мин

первый ответ клиенту
71%

было 52%

доходят до разговора с менеджером
9 ч

в неделю

больше не уходят на ручной разбор входящих
3 800 ₽

в месяц

все расходы после внедрения: сервер и обращения к модели
Читать кейс целиком: что сломалось и от чего отказались →

Что входит в работу

Включено

Три недели бесплатной поддержки после запуска

Первые три недели после релиза правлю всё, что вылезет на реальных обращениях, без доплат. Именно в этот срок обычно и находятся неучтённые случаи.

Включено

Обучение команды

Показываю, как агент устроен, где смотреть журнал решений и как править критерии самостоятельно. Остаются письменные инструкции, а не память после созвона.

Всё на ваших аккаунтах

Сервисы, ключи и подписки заводятся на вас. Доступ есть у вас, а не у подрядчика, и не пропадает, если мы перестанем работать вместе.

Ваша инфраструктура

Агент живёт на вашем сервере и в вашем контуре. Никакой привязки к моему аккаунту: система остаётся рабочей независимо от меня.

Контакты не уходят к модели

Телефоны, почта и имена заменяются метками до обращения к модели. Наружу уходит суть обращения, реальные значения подставляются обратно в вашем контуре.

Полностью российский контур

Если данные не должны покидать страну вовсе, агент собирается на российских моделях и хостинге. Состав данных и места хранения фиксируем письменно до старта.

Сколько стоит разработка ИИ-агента

Разработка агентаот 40 000 ₽

Точную сумму называю после короткого разбора процесса и фиксирую до старта.

От чего зависитСколько типов обращений разбирает агент и сколько шагов делает на каждое.
Что входитРазбор процесса, сборка, обкатка на ваших данных, запуск и обучение команды.
Что оплачивается отдельноСервер и обращения к модели. Считается заранее от числа обращений, сюрпризов нет.
Разовый платёжАбонентской платы за саму систему нет. Она остаётся у вас и работает без меня.
Забронировать бесплатный созвон Разберу процесс и скажу, где в нём место агенту, а где хватит обычных условий.

Частые вопросы о внедрении

Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?

Чат-бот работает по заранее нарисованному сценарию: на реплику А отвечает Б, шаг в сторону и диалог рассыпается. У агента сценария нет, он получает цель и сам решает, что уточнить и что записать в систему. Для бизнеса разница простая: бот отвечает, агент делает. Отсюда и требование к внедрению - агента проверяют не один раз при сдаче, а постоянно, по журналу решений.

Сколько стоит разработка ИИ-агента?

Разработка начинается от 40 000 ₽, сумма зависит от того, сколько типов обращений разбирает агент и сколько шагов делает на каждое. Отдельно оплачиваются сервер и обращения к модели, это считается заранее от числа обращений. Абонентской платы за саму систему нет: она остаётся у вас и работает без меня.

Что нужно от нас, чтобы начать внедрение?

Примеры реальных обращений за прошлый период и решение о том, что для вас целевое обращение, а что нет. Это главное, потому что без критериев агента не на чем проверять. Всё остальное - доступы к сервисам, которые он будет использовать, и человек со стороны команды, который скажет, где агент ошибся.

Какие риски у внедрения ИИ-агентов?

Три основных. Модель додумывает данные, если не запретить прямо и не проверить результат перед записью в систему. Агента ставят первым звеном на все обращения, хотя половина отсекается обычными условиями до него, и это просто дороже. И решения нигде не записываются, из-за чего невозможно понять, где он ошибся и стало ли лучше после правки. Все три снимаются на этапе сборки, если о них знать заранее.

Насколько можно положиться на решения агента?

Ровно настолько, насколько вы их проверили. Поэтому перед переключением агент работает рядом с человеком: его решения записываются, вы сравниваете со своими и видите процент расхождений на своих же данных. Переключение происходит, когда цифра вас устраивает, а не когда я говорю, что готово.

Заменит ли ИИ-агент менеджера?

Агент забирает первый контакт и разбор, а не разговор по существу. Практический эффект в том, что менеджер утром видит готовые карточки только по тёплым обращениям, с контактом и сутью, вместо папки входящих.

Сколько занимает внедрение?

Когда примеры есть и критерии описаны, речь о неделях. Когда критерии формулируются по ходу, дольше, и основное время уходит не на сборку, а на согласование того, что считать правильным ответом.

Что происходит после запуска?

Три недели я бесплатно правлю всё, что вылезает на реальных обращениях. Дальше система остаётся у вас: она живёт в вашем контуре, на ваших аккаунтах, а команда обучена править критерии сама. Дальнейшее сопровождение возможно, но не обязательно.

Термины по теме

ИИ-агент · LLM · Промпт · RAG

Материалы по теме

Обсудим вашу задачу

Покажу на ваших примерах, что агент отработает сам, а что всё равно останется человеку.

Отвечаю лично, обычно в течение дня. Как я обращаюсь с данными - в политике.

или сразу в мессенджер

Написать в Telegram Email